教育関連企業が注目すべき人工知能開発の4つのトレンド

昨年は人工知能の開発にとって画期的な年となり、昨秋のChatGPTのリリースによってこの技術は脚光を浴びることになった。
教育分野において、OpenAIが開発したチャットボットの規模と普及率の高さは、生成型AIを教室でどのように、どの程度活用できるかについて激しい議論を巻き起こしている。ニューヨーク市の学校など、その使用を禁止している学区もあれば、支持している学区もある。
さらに、テクノロジーによって引き起こされる学術不正を地域や大学が排除するのを支援するため、多数の人工知能検出ツールが開発されている。
スタンフォード大学が最近発表した2023年版AIインデックス報告書は、学術研究における役割から経済や教育に至るまで、人工知能の動向を幅広く考察している。
報告書によると、これらの職種全体において、AI関連の求人件数は2021年の全求人件数の1.7%から1.9%へとわずかに増加した。（農業、林業、漁業、狩猟は除く。）
時が経つにつれ、米国の雇用主がAI関連のスキルを持つ人材をますます求めるようになっている兆候が見られ、これは小中高教育に悪影響を与える可能性がある。学校は、生徒を将来の仕事に備えさせようとする中で、雇用主の要求の変化に敏感になるかもしれない。
この報告書は、高度なコンピュータサイエンスの授業への参加を、幼稚園から高校までの学校における人工知能への潜在的な関心の指標として挙げている。2022年までに、27州がすべての高校にコンピュータサイエンスの授業の提供を義務付ける予定だ。
報告書によると、2021年に全米でAPコンピュータサイエンス試験を受験した人の総数は1％増加し、18万1040人となった。しかし、2017年以降、その増加はさらに憂慮すべきものとなっており、受験者数は「9倍に増加した」と報告書は述べている。
これらの試験を受ける学生の構成も多様化しており、女子学生の割合は2007年の約17%から2021年には約31%に上昇した。また、非白人学生の受験者数も増加している。
この指標によると、2021年時点で、11か国がK-12 AIカリキュラムを公式に承認し、実施している。これにはインド、中国、ベルギー、韓国が含まれる。米国はリストに含まれていない。（一部の国とは異なり、米国のカリキュラムは国レベルではなく、各州や学区によって決定される。）SVBの破綻がK-12市場にどのような影響を与えるか。シリコンバレー銀行の分割は、スタートアップやベンチャーキャピタルに影響を与える。4月25日のEdWeek Market Briefウェビナーでは、同機関の解散の長期的な影響を検証する。
一方、アメリカ人は人工知能の潜在的な利点について依然として最も懐疑的であると、同報告書は述べている。報告書によると、人工知能製品やサービスの利用による利点が欠点を上回ると考えているアメリカ人はわずか35％にとどまっている。
報告書によると、初期の最も重要な機械学習モデルは科学者によって発表された。2014年以降、業界が「主導権を握った」という。
昨年、産業界は32の重要なモデルを発表し、学術界は3つのモデルを発表した。
「現代の人工知能システムを構築するには、業界関係者自身が保有する膨大な量のデータとリソースがますます必要となる」と、この指標は結論付けている。