教育企業が注意すべき人工知能開発の4つの傾向

昨年は人工知能の開発にとって画期的な年であり、ChatGptのリリースは昨年秋にテクノロジーをスポットライトに陥れました。
教育において、Openaiが開発したチャットボットの規模とアクセシビリティは、教室でどのように、どの程度生成的AIを使用できるかについての激しい議論を引き起こしました。ニューヨーク市の学校を含むいくつかの地区はその使用を禁止し、他の地区はそれを支持しています。
さらに、多くの人工知能検出ツールが開始され、地域や大学がテクノロジーによって引き起こされた学術詐欺を排除するのに役立ちます。
スタンフォード大学の最近の2023年のAIインデックスレポートは、学術研究の役割から経済学や教育まで、人工知能の傾向を幅広く見ています。
報告書によれば、これらすべてのポジションで、AI関連の求人の数は、2021年のすべての求人投稿の1.7％から1.9％にわずかに増加したことがわかりました。 （農業、林業、釣り、狩猟を除外してください。）
時間が経つにつれて、米国の雇用主がAI関連のスキルを持つ労働者をますます求めている兆候があり、それはK-12に悪影響を与える可能性があります。学校は、将来の仕事のために生徒を準備しようとするため、雇用主の要求の変化に敏感である可能性があります。
このレポートは、高度なコンピューターサイエンスコースへの参加を、K-12学校の人工知能への潜在的な関心の指標として特定しています。 2022年までに、27州はすべての高校にコンピューターサイエンスコースを提供することを要求します。
報告書は、全国でAPコンピューターサイエンス試験を受ける人々の総数が2021年に1％増加して181,040に増加したと述べました。しかし、2017年以来、成長はさらに驚くべきものになっています。服用した試験の数は「9倍の増加」を示しています。
これらの試験を受ける学生もより多様になり、女子学生の割合は2007年のほぼ17％から2021年にはほぼ31％に上昇しています。また、テストを受ける非白人学生の数も増加しています。
インデックスは、2021年の時点で、11か国がK-12 AIカリキュラムを公式に認識および実装していることを示しました。これらには、インド、中国、ベルギー、韓国が含まれます。米国はリストに載っていません。 （一部の国とは異なり、米国のカリキュラムは、国家レベルではなく個々の州や学区によって決定されます。）SVBの崩壊がK-12市場にどのように影響するか。シリコンバレーバンクの分裂は、スタートアップとベンチャーキャピタルに影響を与えます。 4月25日のEdweek Market Brief Webinarでは、代理店の解散の長期的な意味を調べます。
一方、アメリカ人は人工知能の潜在的な利点について最も懐疑的であると報告書は述べています。報告書は、人工知能製品とサービスを使用することの利点が欠点を上回ると考えていると考えているのは、アメリカ人の35％のみであることを発見しました。
報告書によると、最も重要な初期機械学習モデルは科学者によって公開されました。 2014年以来、業界は「引き継がれています」。
昨年、業界は32の重要なモデルをリリースし、学界は3つのモデルをリリースしました。
「最新の人工知能システムの作成には、業界のプレーヤー自身が所有する膨大な量のデータとリソースがますます必要になります」とインデックスは結論付けました。