昨年は人工知能の開発にとって画期的な年であり、昨秋の ChatGPT のリリースによりこの技術が注目を集めました。
教育現場では、OpenAI が開発したチャットボットの規模とアクセシビリティにより、生成型 AI を教室でどのように、どの範囲まで使用できるかについて激しい議論が巻き起こっています。ニューヨーク市の学校など一部の学区はその使用を禁止しているが、他の学区はそれを支持している。
さらに、地域や大学がテクノロジーに起因する学術不正を排除できるよう、多数の人工知能検出ツールが発売されています。
スタンフォード大学の最近の 2023 年 AI インデックス レポートでは、学術研究における役割から経済学、教育に至るまで、人工知能の動向を幅広く取り上げています。
レポートによると、これらすべての職種において、AI 関連の求人数は、2021 年の全求人数の 1.7% から 1.9% へとわずかに増加しました。（農業、林業、漁業、狩猟を除く。）
時間の経過とともに、米国の雇用主が AI 関連のスキルを持つ労働者をますます求めている兆候があり、幼稚園から高等学校までの生徒に悪影響を与える可能性があります。学校は、生徒を将来の仕事に備えさせようとするため、雇用主の要求の変化に敏感になる可能性があります。
このレポートでは、幼稚園から高等学校までの学校における人工知能への潜在的な関心の指標として、高度なコンピューター サイエンス コースへの参加が特定されています。2022年までに27州がすべての高校にコンピューターサイエンスコースの開講を義務付ける。
報告書によると、2021年に全国でAPコンピュータサイエンス試験を受験する人の総数は1%増加し、18万1,040人となった。しかし、2017年以降、その増加はさらに憂慮すべきものとなっており、受験した試験の数は「9倍に増加した」と報告書には記載されている。
これらの試験を受ける学生も多様化しており、女子学生の割合は 2007 年の約 17% から 2021 年には約 31% に上昇しています。また、試験を受ける非白人学生の数も増加しています。
この指標によると、2021 年の時点で 11 か国が幼稚園から高等学校までの AI カリキュラムを正式に承認し、実施しています。これらには、インド、中国、ベルギー、韓国が含まれます。米国はリストに載っていない。(一部の国とは異なり、米国のカリキュラムは国レベルではなく、個々の州や学区によって決定されます。) SVB の崩壊が幼稚園から高等学校までの市場にどのような影響を与えるか。シリコンバレー銀行の破綻はスタートアップとベンチャーキャピタルに影響を与える。4 月 25 日の EdWeek Market Brief ウェビナーでは、政府機関の解散の長期的な影響を検証します。
その一方で、米国人は依然として人工知能の潜在的な利点について最も懐疑的であると報告書は述べている。報告書によると、人工知能製品やサービスを使用するメリットがデメリットを上回ると考えているアメリカ人はわずか 35% だという。
レポートによると、最も重要な初期の機械学習モデルは科学者によって発表されました。2014 年以来、業界は「乗っ取っ」ています。
昨年、産業界は 32 の重要なモデルをリリースし、学術界は 3 つのモデルをリリースしました。
「最新の人工知能システムを作成するには、業界関係者自身が所有する膨大な量のデータとリソースがますます必要になる」とインデックスは結論づけています。
投稿日時: 2023 年 10 月 23 日